Detalles de la búsqueda
1.
Deep learning-based algorithm improved radiologists' performance in bone metastases detection on CT.
Eur Radiol
; 32(11): 7976-7987, 2022 Nov.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-35394186
2.
Visceral fat obesity is the key risk factor for the development of reflux erosive esophagitis in 40-69-years subjects.
Esophagus
; 18(4): 889-899, 2021 10.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34117973
3.
Adaptive Voxel Matching for Temporal CT Subtraction.
J Digit Imaging
; 33(6): 1543-1553, 2020 12.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-33025166
4.
Detection of suspected brain infarctions on CT can be significantly improved with temporal subtraction images.
Eur Radiol
; 29(2): 759-769, 2019 Feb.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30062525
5.
CT temporal subtraction improves early detection of bone metastases compared to SPECT.
Eur Radiol
; 29(10): 5673-5681, 2019 Oct.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-30888486
6.
Temporal subtraction of computed tomography images improves detectability of bone metastases by radiology residents.
Eur Radiol
; 29(12): 6439-6442, 2019 Dec.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31273458
7.
Temporal Subtraction of Serial CT Images with Large Deformation Diffeomorphic Metric Mapping in the Identification of Bone Metastases.
Radiology
; 285(2): 629-639, 2017 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-28678671
8.
Using a high-speed movie camera to evaluate slice dropping in clinical image interpretation with stack mode viewers.
J Digit Imaging
; 26(3): 419-26, 2013 Jun.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-23053908
9.
Performance of dedicated breast PET in breast cancer screening: comparison with digital mammography plus digital breast tomosynthesis and ultrasound.
Ann Nucl Med
; 37(9): 479-493, 2023 Sep.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-37280410
10.
Radiomic machine learning for pretreatment assessment of prognostic risk factors for endometrial cancer and its effects on radiologists' decisions of deep myometrial invasion.
Magn Reson Imaging
; 85: 161-167, 2022 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34687853
11.
Deep Learning Algorithm for Fully Automated Detection of Small (≤4 cm) Renal Cell Carcinoma in Contrast-Enhanced Computed Tomography Using a Multicenter Database.
Invest Radiol
; 57(5): 327-333, 2022 05 01.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34935652
12.
Development and evaluation of a low-cost and high-capacity DICOM image data storage system for research.
J Digit Imaging
; 24(2): 190-5, 2011 Apr.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20182765
13.
Automatic segmentation of uterine endometrial cancer on multi-sequence MRI using a convolutional neural network.
Sci Rep
; 11(1): 14440, 2021 07 14.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34262088
14.
Temporal subtraction CT with nonrigid image registration improves detection of bone metastases by radiologists: results of a large-scale observer study.
Sci Rep
; 11(1): 18422, 2021 09 16.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34531429
15.
A Proposed Dedicated Breast PET Lexicon: Standardization of Description and Reporting of Radiotracer Uptake in the Breast.
Diagnostics (Basel)
; 11(7)2021 Jul 15.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-34359350
16.
Effect of hyoscine butylbromide (HBB) on the uterine corpus: quantitative assessment with T2-weighted (T2W) MRI in healthy volunteers.
J Magn Reson Imaging
; 32(2): 441-5, 2010 Aug.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-20677275
17.
Bone segmentation on whole-body CT using convolutional neural network with novel data augmentation techniques.
Comput Biol Med
; 121: 103767, 2020 06.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32339097
18.
Improving breast mass classification by shared data with domain transformation using a generative adversarial network.
Comput Biol Med
; 119: 103698, 2020 04.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-32339129
19.
Automatic segmentation of the uterus on MRI using a convolutional neural network.
Comput Biol Med
; 114: 103438, 2019 11.
Artículo
en Inglés
| MEDLINE | ID: mdl-31521902
20.
Computer-aided diagnosis of lung nodule classification between benign nodule, primary lung cancer, and metastatic lung cancer at different image size using deep convolutional neural network with transfer learning.
PLoS One
; 13(7): e0200721, 2018.
Artículo
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| MEDLINE | ID: mdl-30052644